Inteligencia artificial y soberanía digital frente a las potencias del siglo XXI

“La inteligencia artificial no es solo algoritmos ni datos. Es poder, es control y es soberanía. El siglo XXI se juega en los servidores, en los cables submarinos y en las leyes digitales que definirán quién manda en el nuevo orden global.”

La inteligencia artificial es la nueva pólvora del siglo XXI. No huele a azufre ni deja rastros de humo en los campos de batalla, pero su explosión ya cambió la manera en que pensamos, producimos y gobernamos. Lo que antes parecía ciencia ficción se transformó en el arma silenciosa que disputan Estados, corporaciones y ejércitos.

El salto fue brutal. En 2022 irrumpió ChatGPT y en pocos meses arrasó con la conversación global. Google respondió con Gemini, Anthropic lanzó Claude, Meta liberó Llama y el tablero digital estalló. Los algoritmos dejaron de ser herramientas escondidas en laboratorios para convertirse en actores públicos, opinando, escribiendo, creando imágenes, diseñando códigos y hasta orientando decisiones financieras o militares. El impacto económico se midió en miles de millones. Solo en 2023, las inversiones en IA superaron los 50 mil millones de dólares en Estados Unidos, mientras China destinaba otros 25 mil millones para no quedarse atrás.

La humanidad está frente a un dilema que no admite evasivas. ¿Controlamos nosotros a la inteligencia artificial o la inteligencia artificial nos controla a nosotros? ¿Son los algoritmos un espejo de nuestra civilización o la nueva jaula donde quedaremos atrapados? En esa tensión se juega la soberanía del futuro, porque ya no basta con tener ejércitos ni reservas de petróleo. Hoy la frontera entre la libertad y la dependencia se mide en servidores, chips y códigos.

El nacimiento de la IA

La inteligencia artificial no apareció de la nada. Su semilla se plantó en los años cuarenta, cuando Norbert Wiener fundó la cibernética y advirtió que las máquinas podrían aprender a corregirse solas. En plena posguerra, sus palabras sonaban a herejía y a ciencia imposible, pero el germen ya estaba instalado en las universidades y en los laboratorios militares de Estados Unidos.

En 1956 un grupo de jóvenes investigadores encabezados por John McCarthy organizó en Dartmouth un seminario que se transformó en mito. Allí nació el término inteligencia artificial y se delineó la idea de que una máquina podía imitar procesos del pensamiento humano. La Guerra Fría fue el combustible. El Pentágono financió proyectos de visión computacional y procesamiento de lenguaje porque intuía que la próxima arma no sería la bomba de hidrógeno sino el cálculo algorítmico.

Décadas después, en 1997, el mundo asistió a un golpe simbólico: Deep Blue, la supercomputadora de IBM, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garri Kaspárov. No era un truco ni un simulacro, era el anuncio de que la capacidad de cálculo podía vencer a la creatividad humana en su propio terreno. Ese día comenzó la era del miedo tecnológico.

Pero el verdadero despegue llegó en el siglo XXI con la explosión de datos y la potencia de los procesadores. Los algoritmos dejaron de ser teorías para convertirse en motores de búsqueda, sistemas de recomendación, mapas digitales, diagnósticos médicos y armas guiadas. El mercado global de IA, que en 2015 apenas movía USD 10 mil millones, superó los USD 250 mil millones en 2023 y sigue creciendo a tasas superiores al 35% anual.

La irrupción de ChatGPT en 2022 fue el equivalente digital a la invención de la imprenta. En pocas semanas millones de usuarios lo probaron, lo integraron a su trabajo y lo transformaron en un actor económico real. Empresas, gobiernos y ejércitos comprendieron que no se trataba de un juego académico sino de un cambio estructural. La IA ya no era un experimento, era un monstruo que había aprendido a hablar, a escribir y a simular raciocinio con una fluidez inquietante.

Los primeros usos marcaron la diferencia entre utopía y amenaza.

• En la medicina, la IA comenzó a detectar tumores en etapas tempranas con un nivel de precisión superior al de los radiólogos.
• En las finanzas, los algoritmos se usaron para predecir movimientos de bolsa en milésimas de segundo.
• En el terreno militar, drones y sistemas de vigilancia alimentados por (IA) cambiaron la lógica de la guerra. Cada aplicación abría una puerta al progreso, pero también una ventana al control y a la dependencia.

Desde Wiener hasta ChatGPT, la trayectoria de la (IA) demuestra que lo que empezó como una promesa académica se convirtió en un campo de batalla por el poder. No fue un accidente, fue un diseño histórico. Los algoritmos no nacieron neutrales, nacieron bajo la sombra del Pentágono, la competencia tecnológica y la lógica del mercado. El monstruo siempre estuvo destinado a crecer y hoy amenaza con desbordar a sus propios creadores.

Silicon Valley y el monopolio algorítmico

El corazón de la Inteligencia Artificial late en Silicon Valley. Allí, un puñado de corporaciones concentra el poder algorítmico mundial con una fuerza comparable al petróleo en los setenta o al oro en la Edad Moderna. Google, Microsoft, Meta, OpenAI y Amazon no solo son gigantes tecnológicos, son imperios capaces de influir en gobiernos y de redibujar la economía global con una decisión estratégica.

• Google apostó miles de millones en Gemini, su modelo de lenguaje destinado a no perder terreno frente a OpenAI.
• Microsoft invirtió más de 13 mil millones de dólares en esa misma empresa y hoy controla buena parte de su desarrollo.
• Meta liberó Llama como un modelo de código abierto que arrastra a millones de desarrolladores y reposiciona la batalla por la influencia.
• Amazon, a través de AWS, concentra casi el 40 por ciento de la infraestructura en la nube y se transforma en proveedor indispensable para cualquier proyecto de IA. El mercado bursátil premió estas apuestas: en 2024 las cinco mayores tecnológicas estadounidenses superaron juntas los USD 10,5 billonesen capitalización de mercado, una cifra superior al PIB combinado de Alemania y Japón.

El dominio no se explica solo por el software. El músculo real está en el hardware y los data centers. En 2023 las grandes tecnológicas gastaron más de USD 200 mil millones en infraestructura digital, duplicando la inversión registrada en 2019. Se calcula que el consumo eléctrico de los centros de datos de IA ya representa el 2% de la demanda global de energía y podría alcanzar el 6%  en 2030. Cada servidor es un ladrillo del nuevo poder mundial, y casi todos dependen de tecnología estadounidense.

El monopolio tiene un nombre propio: chips.

• Nvidia, fundada en 1993, se convirtió en el motor indispensable de la IA. Sus GPU representan más del 80 por ciento del mercado global y su valor bursátil superó los USD 3,3 billones en 2024, convirtiéndose en la empresa más valiosa del planeta.
• La taiwanesa TSMC fabrica la mayoría de esos procesadores, lo que convierte a la isla en un enclave estratégico de la geopolítica global. Intel, aunque rezagada, busca recuperar espacio con sus nuevas líneas de chips dedicados a IA, conscientes de que sin semiconductores no hay algoritmo que funcione.

El resto del mundo observa y depende. Europa regula, China compite, India desarrolla software, pero la columna vertebral de la IA sigue bajo control estadounidense. Los modelos más avanzados están alojados en servidores de California, Oregón o Virginia, y cualquier país que desee competir debe alquilar potencia de cómputo a esas corporaciones. La dependencia es absoluta. No se trata solo de programas, se trata de soberanía digital.

China y la ruta de los algoritmos rojos

China entendió temprano que la inteligencia artificial sería el motor del siglo XXI. En 2015 lanzó la estrategia Made in China 2025 con el objetivo de dominar diez sectores estratégicos, entre ellos la robótica, los semiconductores y la (IA). Dos años después, en 2017, el Consejo de Estado presentó el Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Nueva Generación, conocido como el AI Plan 2030, que fijó un horizonte brutal: convertir a China en líder mundial de la IA antes de que termine la década.

Los gigantes digitales se alinearon con esa meta.

• Baidu, con su modelo Ernie, desafía a ChatGPT en el terreno del lenguaje natural.
• Tencent y Alibaba integran algoritmos en redes sociales, comercio electrónico y servicios financieros que usan más de mil millones de personas cada día.
• Huawei, vetada en Occidente, volcó miles de millones de dólares a desarrollar chips propios y redes 5G que hoy alimentan a buena parte del planeta.

Estas empresas no son compañías privadas en el sentido occidental, son brazos del Estado chino que responden a la estrategia central del Partido Comunista.

Las cifras son contundentes. China invirtió en 2023 más de USD 14 mil millones en proyectos específicos de IA, y el gasto anual en este sector supera ya los USD 30 mil millones, con un crecimiento proyectado de 25% anual hasta 2030. Posee más de 230 supercomputadores de alto rendimiento, varios de ellos entre los más potentes del mundo, dedicados al entrenamiento de modelos de lenguaje y simulaciones científicas. En el terreno de los chips, pese a las sanciones estadounidenses, China logró avances notables ya que en 2023 Huawei presentó un procesador de 7 nanómetros fabricado localmente, un golpe simbólico que demostró la capacidad de resistir el bloqueo tecnológico.

La apuesta no es improvisada. El gobierno chino proyecta que la economía de la IA aporte más de 1,3 billones de dólares a su PIB para 2030, equivalente al 10% de su producción total. Es un plan integral que une inversión pública, corporaciones privadas controladas, universidades y un sistema de vigilancia nacional. Mientras Occidente debate sobre regulaciones éticas, Pekín avanza con pragmatismo y disciplina.

Tabla comparativa: Estados Unidos vs China en Inteligencia Artificial (2023-2024)

País | Inversión anual en IA (USD) | Supercomputadores (TOP500) | Chips estratégicos | Proyección PIB IA 2030 (USD) | Corporaciones líderes | Control político

• Estados Unidos | +50.000 millones | 150 aprox. | Nvidia (80% GPUs), Intel, AMD | 1,8 billones | Google, Microsoft, OpenAI, Amazon, Meta | Corporaciones privadas con fuerte lobby
• China | +30.000 millones | 230 aprox. | Huawei, SMIC (chips 7nm) | 1,3 billones | Baidu, Tencent, Alibaba, Huawei | Estado-Partido controla datos y empresas

Europa y la defensa de la soberanía digital

Europa decidió que no podía competir con la fuerza bruta de Silicon Valley ni con la disciplina centralizada de Pekín, así que eligió otro camino: la regulación. En 2023 la Unión Europea aprobó el AI Act, la primera ley integral sobre inteligencia artificial en el mundo, que entrará en vigor entre 2024 y 2025. Este marco legal establece categorías de riesgo para cada aplicación, desde las prohibidas, como el reconocimiento facial masivo, hasta las de bajo riesgo, como los chatbots comerciales. Con esta jugada, Bruselas buscó marcar la diferencia y presentarse como la voz ética del futuro digital.

El problema es que las normas no generan chips ni modelos de lenguaje.

• Mientras Europa redacta reglamentos,
• Google y Microsoft lanzan nuevas versiones de sus sistemas,
• China despliega supercomputadores cada año. Las empresas europeas de IA existen, pero carecen del músculo financiero y tecnológico de sus competidores.
• El Viejo Continente depende de servidores alojados en Estados Unidos y de procesadores fabricados en Taiwán o en Silicon Valley. La contradicción es brutal: legislan con firmeza, pero ejecutan con hardware y software ajeno.

La estrategia europea se apoya en su peso económico.

• El PIB digital europeo ronda los 600 mil millones de dólares anuales, equivalente al 4% de su PIB total, pero está lejos de los niveles de Estados Unidos y China.
• En 2023 Europa destinó poco más de 10 mil millones de dólares en inversión directa en IA, una cifra cinco veces menor que la de Washington y tres veces menor que la de Pekín. Alemania, Francia y los países nórdicos concentran la mayor parte de este gasto, pero aun así no logran dar el salto.

El AI Act busca limitar el poder de la Big Tech en suelo europeo. Impone transparencia en los algoritmos, obliga a etiquetar contenido generado por IA y establece multas millonarias para empresas que incumplan. Bruselas también mira hacia China con recelo: quiere impedir que sus sistemas de vigilancia entren en el mercado europeo, especialmente las cámaras y softwares de Huawei o Hikvision.

El Sur Global en la batalla invisible

Mientras Estados Unidos y China disputan la supremacía algorítmica y Europa legisla, el Sur Global observa la partida desde la periferia. América Latina, África y buena parte de Asia viven la revolución de la inteligencia artificial con entusiasmo, pero también con una dependencia estructural que amenaza con profundizar la brecha digital.

• En América Latina los proyectos son incipientes.

Brasil concentra casi el 50 por ciento de la inversión regional en IA y lanzó en 2021 su Estrategia Brasileña de Inteligencia Artificial. Sin embargo, la mayor parte de sus sistemas corren sobre servidores de Amazon o Microsoft.

México desarrolla plataformas de IA para la administración pública y la industria, pero depende de chips importados y software extranjero.

Chile, con su impulso en ciencia de datos y minería, habla de IA para optimizar la producción de cobre y litio, aunque las aplicaciones reales siguen siendo limitadas. En conjunto, América Latina invierte menos de USD 2.000 millones al año en IA, cifra que equivale a lo que gasta Google en apenas un trimestre.

• En África la situación es aún más crítica. El continente alberga la mayor reserva de minerales estratégicos para la fabricación de chips, como cobalto, coltán y tierras raras, pero no posee capacidad industrial para procesarlos ni para desarrollar supercomputadores. La dependencia es doble: exporta la materia prima y luego importa los algoritmos. Los centros de datos en Sudáfrica, Nigeria o Kenia funcionan en gran parte con capital extranjero, y las grandes plataformas (Google, Meta, Microsoft) controlan la infraestructura digital. La soberanía africana se diluye en la nube de Silicon Valley.
• India emerge como el gran jugador del Sur Global. Con más de 1.400 millones de habitantes y una industria de software que emplea a millones de ingenieros, el país se convirtió en proveedor clave de servicios digitales y en competidor en el terreno de la IA. Su programa IndiaAI Mission destina casi UAS 5.000 millones hasta 2027, y las gigantes tecnológicas locales como Infosys y Tata Consultancy ya integran sistemas de IA en banca, salud y educación.

Fuente: pressenza.com