Alarma por la autonomía de las IA para automejorarse
Dos investigadores de Anthropic revelaron en mayo que más del 80 por ciento del código de esta Inteligencia Artificial fue creada por Claude mediante la llamada “automejora recursiva”.
Los programadores humanos de Anthropic ya no programan: dirigen y revisan el código generado por la IA, señalan los investigadores al admitir una capacidad de evolución frenética.
La conclusión es que las IA pronto crearán otras IA mejores y más potentes de manera inevitable. Esta autonomía implica el riesgo de que los humanos pierdan el control de hacia dónde va la IA.
El propio modelo “puede haber mutado sus mecanismos de razonamiento ético y sus protocolos de seguridad originales para convertirlos en algo totalmente impredecible. El escenario Terminator” indica un informe del portal Xataka.
Líderes tecnológicos y personalidades vienen promoviendo una moratoria de la Inteligencia Artificial (IA) para pausar temporalmente el entrenamiento y desarrollo de sistemas de IA más avanzados para mitigar riesgos relacionados con la seguridad, el impacto laboral y la pérdida de control humano.
La IA de Anthropic ya escribe el 80% de su propio código porque era inevitable que las IA se mejoraran a sí mismas
La compañía ha analizado la evolución de sus modelos y tiene una conclusión clara: las IA pronto crearán otras IA mejores y más potentes que ellas
Por Javier Pastor*
Xataca, 7 de junio, 2026.- “En mayo de 2026, más del 80% del código que integramos en la base de código de Anthropic fue creado por Claude”. Quienes revelan ese dato son dos investigadores de Anthropic que han publicado uno de los textos más reveladores sobre el presente y futuro de los modelos de IA de la empresa. Uno que nos habla de un concepto fascinante e inquietante a partes iguales llamado automejora recursiva.
Multiplicador de código. El impacto de estas herramientas de programación agéntica en el trabajo de los ingenieros de Anthropic está siendo espectacular. Según datos internos de Anthropic de mayo de 2026, esa generación de código de forma autónoma ha provocado que hoy en día un ingeniero de Anthropic produzca ocho veces más líneas de código por trimestre que durante el periodo 2021-2025. Los programadores humanos de Anthropic ya no programan: dirigen y revisan el código generado por la IA.
Una evolución frenética. Los cambios que hemos vivido han sido fascinantes, explican en Anthropic. Entre 2021 y 2023, los ingenieros escribían todo el código a mano en sus equipos. En 2024 comenzaron a usar chatbots para generar pequeños fragmentos de código que luego copiaban y pegaban. En 2025 llegaron los agentes capaces de trabajar de forma autónoma sobre archivos enteros.
Más tiempo seguido. Según el benchmark METR que mide la capacidad de la IA para completar tareas complejas, en 2022 GPT-3.5 apenas sí podía aguantar unos 35 segundos operando de forma autónoma sin cometer errores graves. A mediados de 2026 Claude Opus 4.6 ya es capaz de trabajar 16 horas seguidas en tareas complejas.
En Anthropic señalan que la longitud de las tareas que podía acometer un modelo de IA se doblaba cada siete meses, pero ahora se dobla cada cuatro. Si esta tendencia se mantiene, “tareas que le llevan a una persona días podrían automatizarse con IA. En 2027, los sistemas de IA podrían ser capaces de trabajar en tareas que le llevan a una persona semanas”.
FUENTE: pressenza.com
